Kundennutzen
Das entwickelte Neuronale Netzwerk schafft eine Genauigkeit von 92% in der Vorhersage der täglichen Produktion einer Photovoltaikanlage. Das Netzwerk ist in der Lage für alle Anlagen von Clevergie anhand der jeweiligen Anlageparameter (Nennleistung, Ausrichtung und Neigung der Modulflächen) und der erwarteten stündlichen Sonnenscheindauer oder Globalstrahlung, Vorhersagen zum täglichen kWh Ertrag zu tätigen. Betreiber einer Anlage wissen so sehr genau, mit welcher Produktion sie am kommenden Tag rechnen können. Dieses Wissen ermöglicht eine genauere Planung bei der Verwendung von erneuerbaren Energien.
Leistungen Noser Engineering
Das Neuronale Netzwerk wurde von Noser Engineering im Rahmen eines Proof of Concepts entwickelt. Trainiert wurde das Netzwerk mit bereits geloggten Ertragsdaten der Anlagen und den Wetterdaten von Meteoschweiz. Alle geloggten Daten wurden gesammelt und entsprechend aufbereitet. Anschliessend wurden die aufbereiteten Daten zusammen mit dem Kunden einem Dataquality Assessment unterzogen um allfällige Unregelmässigkeiten und Fehler in den Daten zu erkennen und zu korrigieren. Nach einer explorativen Modelsuche wurde durch Performancetests die Architektur des Neuronalen Netzwerks definiert.Technologien
Sklearn • Jupyter • Pandas • Tensorflow
Themen
Machine Learning • Deep Learning • Neuronale Netzwerke • Big Data • Künstliche Intelligenz
Branchen
Energie • Umwelt