Im Umfeld der Anlagenautomatisierung wird bereits eine Vielzahl an Daten erhoben, um Prozesse zu steuern oder die Mitarbeiter in der Fertigung zu unterstützen. Dieses Potenzial an gesammelten Daten lässt sich erst dank KI richtig ausschöpfen, denn neben Schwell- oder Grenzwerten sind damit auch externe Daten interpretierbar. Dadurch ist es zum einen möglich, aus mehr Daten zu lernen, zum anderen lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um bestimmte Ziele und Aufgaben zu erreichen. Das gilt vor allem für Anwendungsfälle mit komplexen Rahmenbedingungen und grossen Datenmengen, beispielsweise bei der Qualitätskontrolle von Leiterplatten.
Für jede Anforderung das passende Gerät
Damit die KI lernt, welche Entscheidungen erwünscht und welche unerwünscht sind, muss sie zuerst anhand meist grosser Datenmengen trainiert werden – ein Lernprozess, der eine hohe Rechenleistung erfordert. Hier kommen die leistungsfähigen Simatic Rack-PCs ins Spiel. Im nächsten Schritt werden die zuvor gewonnenen Erkenntnisse auf die Aufgabe angewandt. Diese Inferenz benötigt eine geringere Rechenleistung. Deshalb wird dafür meist ein besonders robuster Simatic Box-PC eingesetzt, der direkt an der Maschine installiert werden kann. Für komplexe und anspruchsvolle Steuerungs-, Datensammleroder Kommunikationsaufgaben können Anwender die kompakten Embedded IPCs nutzen, die mit verschiedenen KI-Beschleunigern sowie mit einer speziell für KI-basierte Applikationen entwickelten Plattform ausgestattet sind.
Effizienzsteigerung durch frühzeitige Problemerkennung
Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Anomalien in Datensätzen zu erkennen, Komponenten anhand typischer Muster zu identifizieren oder den Anlagenzustand anhand von Schwingungsmustern zu erfassen. Dadurch lassen sich bislang schwierige Aufgaben effizient lösen. So können zum Beispiel Wartungsarbeiten oder andere Probleme vorhergesehen und schneller behoben werden, was zu geringeren Ausfällen führt.